Tác giả: Data Old

Thư của Chủ tịch nước nhân kỷ niệm 74 năm Ngày Thương binh – Liệt sĩ

Chủ tịch nước Nguyễn Xuân Phúc. Ảnh: Thống Nhất/TTXVN Nhân kỷ niệm 74 năm Ngày Thương binh – Liệt sĩ (27/7/1947-27/7/2021), tôi trân trọng gửi tới các đồng chí lão thành cách mạng, các Mẹ Việt Nam Anh hùng, Anh hùng Lực lượng vũ trang nhân dân, Anh hùng Lao động, các đồng chí thương binh, bệnh binh, thân nhân liệt sĩ, người có công với cách mạng lời thăm hỏi ân cần, những tình cảm sâu nặng và lòng biết ơn sâu sắc. Trong những ngày tháng lịch sử này, với niềm xúc động và tự hào của cả dân...

Thư thăm hỏi của Hiệu trưởng Trường Đại học Thủy lợi gửi tới Quý phụ huynh, anh/chị học viên cao học, nghiên cứu sinh và các em sinh viên

Tri ân người chiến sĩ – Mãi mãi tuổi 20

Những chiến sĩ là sinh viên Trường Đại học Thủy lợi lên đường nhập ngũ những năm 70 thế kỷ XX – Ảnh tư liệu  Liệt sĩ Trần Văn Thuận từng là cựu sinh viên lớp 9N, ngành Thủy nông (nay là ngành Kỹ thuật tài nguyên nước) của trường Đại học Thủy lợi. Theo lời kể của Thượng tá, Anh hùng LLVTND Trần Văn Xuân – một cựu sinh viên khóa 8 của trường, Liệt sĩ Trần Văn Thuận hy sinh sau hơn 2 năm nhập ngũ. “Thuận là người bạn chiến đấu “5 cùng” với tôi: cùng học...

Danh sách công bố quốc tế năm 2020

​Danh sách các bài báo SCIE (Q1, Q2, Q3) đối với các ngành cơ bản (Toán, Lý, Hóa), Công nghệ, Kỹ thuật và Scopus (Q1, Q2, Q3) đối với ngành Kinh tế STT Tên công bố Tên tạp chí Loại tạp chí Tác giả 1 Machine learning-based prediction of CFST columns using gradient tree boosting algorithm Composite Structures SCIE Quang-Viet Vu, Huu-Tai Thai Xem trang web… 2 An efficient differential-evolution-based moving compensation optimization approach for controlling differential column shortening in tall buildings Expert Systems with Applications SCIE Hoang-Anh Pham, Duc-Xuan Nguyen Xem trang web… 3 Evaluation of re-sampling methods on performance...

Hội thảo tháng 6/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom

Tại buổi Hội thảo vào ngày 26/6/2021, Nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về Phát hiện đối tượng với Faster R-CNN (do ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Hội thảo trình bày họ các mô hình object detection dựa trên Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNNs) gồm các lớp mô hình: R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN cùng đánh giá hiệu quả của ba mô hình. Hiệu quả về tốc độ sẽ được cải thiện dần theo từng mô hình R-CNN,...

Thày và trò trường Đại học Thủy lợi cùng nỗ lực trong lần đầu tiên tổ chức thi kết thúc học kỳ với hình thức đặc biệt nhất

Trước tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, để sinh viên không phải chờ đợi, làm ảnh hưởng kế hoạch năm học, trường Đại học Thủy lợi đã xây dựng nhiều phương án tổ chức thi học kỳ và đã quyết định lựa chọn cho sinh viên thi học kỳ 2 năm học 2020 – 2021 bằng hình thức đặc biệt nhất – hình thức trực tuyến. Lịch thi các học phần bắt đầu từ ngày 19/7 đến ngày 01/8/2021. 100% các môn thi ở giai đoạn 2 học kỳ 2 năm học 2020 – 2021 được tổ chức...