Nghiên cứu
Hội thảo tháng 9/2021 của Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU) tổ chức hội thảo online trên phần mềm Zoom
Ngày 03/9/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter –...
Th10
Thư mời đề xuất hợp tác nghiên cứu Trung tâm xuất sắc ACROSS
Thực hiện ý kiến chỉ đạo của BGH về việc triển khai các hoạt động của Trung tâm Xuất sắc ACROSS hợp tác giữa TLU và Viện Nghiên cứu vì ...
Th10
Trung tâm xuất sắc ACROSS giới thiệu cơ hội làm việc và hợp tác nghiên cứu cho giảng viên trường Đại học Thuỷ lợi
Ngày 26 tháng 10 năm 2021, tại phòng 225-A2 trường Đại học Thuỷ lợi, TTXS ACROSS có buổi trình bày giới thiệu về mục tiêu, các hoạt động chính, hình...
Th10
Hội thảo tháng 8/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại Hội thảo vào ngày 03/8/2021, nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Mức...
Th9
Hội thảo tháng 7/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại Hội thảo, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá ô nhiễm một số chất hữu cơ độc hại trong khí thải lò đốt rác sinh hoạt (do GS.TS. Vũ Đức Toàn và Ths. Nguyễn Tiến Dũng trình bày); (2) Giới thiệu một số công nghệ đốt chất thải rắn sinh hoạt và các biện pháp giảm thiểu bụi/khí thải (do TS Ngô Trà Mai trình bày); (3) Xử lý ô nhiễm khí thải trong lò đốt rác sinh hoạt bằng xúc...
Th8
Danh sách công bố quốc tế năm 2020
Danh sách các bài báo SCIE (Q1, Q2, Q3) đối với các ngành cơ bản (Toán, Lý, Hóa), Công nghệ, Kỹ thuật và Scopus (Q1, Q2, Q3) đối với ngành Kinh tế STT Tên công bố Tên tạp chí Loại tạp chí Tác giả 1 Machine learning-based prediction of CFST columns using gradient tree boosting algorithm Composite Structures SCIE Quang-Viet Vu, Huu-Tai Thai Xem trang web… 2 An efficient differential-evolution-based moving compensation optimization approach for controlling differential column shortening in tall buildings Expert Systems with Applications SCIE Hoang-Anh Pham, Duc-Xuan Nguyen Xem trang web… 3 Evaluation of re-sampling methods on performance...
Th7
Hội thảo tháng 6/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại buổi Hội thảo vào ngày 26/6/2021, Nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về Phát hiện đối tượng với Faster R-CNN (do ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Hội thảo trình bày họ các mô hình object detection dựa trên Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNNs) gồm các lớp mô hình: R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN cùng đánh giá hiệu quả của ba mô hình. Hiệu quả về tốc độ sẽ được cải thiện dần theo từng mô hình R-CNN,...
Th7
Hội thảo tháng 5/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU) – hội thảo online trên phần mềm Zoom
Tại Hội thảo, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) – TLU đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá tồn lưu và rủi ro môi trường của một số chất EDCs trong trầm tích sông Kim Ngưu (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày); (2) Nghiên cứu xử lý PAH bằng xúc tác quang TiO2 biến tính (do NCS. Tô Xuân Quỳnh trình bày); (3) Tái sử dụng bột xỉ thải sắt từ quá trình luyện kim làm chất xúc tác dị thể cho quá trình ozone xử lý...
Th6
Giảng viên và cựu sinh viên Trường Đại học Thủy lợi nhận Bằng khen của Thủ tướng Chính phủ
Chiều 22-5, Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam đã làm việc với Tổ Thông tin đáp ứng nhanh phòng, chống dịch Covid-19 (Ban Chỉ đạo quốc gia phòng, chống dịch Covid-19). Tại đây, thay mặt Thủ tướng Chính phủ, Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam trao tặng Bằng khen của Thủ tướng cho một số thành viên, tình nguyện viên, chuyên gia công nghệ thông tin, những người đã tự nguyện tham gia ngay từ những ngày đầu phòng, chống dịch Covid-19, từ công tác truy vết, xây dựng hệ thống an toàn Covid-19 (antoancovid.vn), đến phối hợp thực hiện...
Th5
Hội thảo tháng 4/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU)
Tại buổi Hội thảo vào ngày 02/4/2021, Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) – TLU đã trình bày bài tham luận về Nâng cao khả năng giảm méo phi tuyến cho hệ thóng OFDM dùng điều chế thích nghi bằng BPSO (do TS. Mai Văn Lập trình bày). Kết quả mô phỏng cho thấy giảm mép phi tuyến cho hệ thống OFDM dùng điều chế thích nghi bằng kỹ thuật NBPSO dựa trên phương pháp DSI đạt được hiểu quả cao thông qua giảm PAPR. Buổi Hội...
Th5