Nghiên cứu
Nhóm nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức Hội thảo tháng 7/2022
Tại hội thảo ngày 28/7/2022, nhóm GRAT (Ứng dụng GIS và viễn thám/GIS and Remote...
Th8
Hội đồng Giáo sư cơ sở Trường Đại học Thủy lợi kết thúc phiên làm việc thứ 3
Trong 13 ứng viên có 2 ứng viên đăng ký xét đạt tiêu chuẩn chức danh Giáo sư (GS) là PGS.TS. Bùi Quốc Lập và PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Cúc...
Th7
Hội thảo Khoa học quốc gia “Thúc đẩy tăng trưởng xanh hướng tới phát triển bền vững: Kết nối tầm nhìn quốc gia với hành động của địa phương và doanh nghiệp”
Mục tiêu Hội thảo: Nhằm tạo diễn đàn để các cơ quan quản lý, các nhà khoa học, chuyên gia, địa phương, doanh nghiệp cùng trao đổi quan điểm, kết...
Th7
Hội thảo Khoa học “Chuyển đổi số và công nghệ số trong lĩnh vực tài nguyên và môi trường phục vụ phát triển bền vững”
Mục tiêu Hội thảo: Nhằm trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới và khuyến khích các nhà khoa học trẻ tích cực tham gia nghiên cứu và...
Th7
Danh sách ứng viên đăng ký xét đạt tiêu chuẩn chức danh giáo sư, phó giáo sư năm 2022
TT Họ và tên ứng viên Đăng ký xét Link bản đăng ký xét công nhận chức danh Chức danh (GS/PGS) Ngành/Chuyên ngành I. Ứng viên Giáo sư 1 Bùi Quốc Lập GS Thủy lợi/Kỹ thuật & quản lý môi trường Link 2 Nguyễn Thị Kim Cúc GS Thủy lợi/Kỹ thuật & quản lý môi trường Link II. Ứng viên Phó giáo sư 1 Ngô Trí Thường PGS Giao thông vận tải/ Vật liệu Link 2 Trịnh Đình Toán PGS Giao thông vận tải/ Đường bộ Link 3 Trương Việt Hùng PGS Xây dựng/ Kỹ thuật xây dựng...
Th7
Hội thảo tháng 6/2022 của Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi
Tại hội thảo ngày 11/6/2022, nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) đã tổ chức hội thảo với chủ đề “Đánh giá ô nhiễm, mức độ phát thải và dự đoán chất lượng của một số chất độc hại trong môi trường khí”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá ô nhiễm các chất hữu cơ BTEX trong không khí và rủi ro đến sức khỏe của con người tại khu vực lò đốt rác thải sinh hoạt xã Hải Lý, huyện Hải Hậu, tỉnh Nam...
Th7
Hội thảo tháng 5/2022 của Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi
Tại hội thảo, nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) đã tổ chức hội thảo với chủ đề “Thu hồi năng lượng và xử lý ô nhiễm chất thải rắn”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Tổng quan quá trình ủ kỵ khí chất thải rắn sinh hoạt và bùn thải đô thị nhằm thu hồi năng lượng do ông Nguyễn Việt Phong trình bày; (2) Xử lý thành phần hữu cơ dễ phân huỷ sinh học theo hướng kinh tế tuần hoàn trong tình hình mới...
Th6
Hội thảo về thực trạng quản lý quyền Sở hữu trí tuệ trong các hoạt động hợp tác nghiên cứu và triển khai các nhiệm vụ khoa học công nghệ tại Việt Nam
1. Thời gian – Hình thức tổ chức – Thời gian: 13h15 – 16h30 thứ Sáu ngày 27/05/2022 – Hình thức: · Trực tiếp: tại Học viện Phụ nữ Việt Nam – 68 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa, Hà Nội · Trực tuyến (trên nền tảng Zoom) 2. Đối tượng tham dự: – Đại diện các trường Đại học, viện nghiên cứu và các cơ quan quản lý nhà nước có liên quan; – Các doanh nghiệp, cá nhân quan tâm đến vấn đề này. 3. Nội dung và timeline chương trình: Xem chi tiết tại đây Đường link đăng ký...
Th5
Công bố Quyết định bổ nhiệm chức danh Giáo sư, Phó giáo sư năm 2021
Tham dự buổi lễ, có GS.TS Trịnh Minh Thụ – Hiệu trưởng; PGS.TS Nguyễn Cảnh Thái – Phó Hiệu trưởng; GS.TS Nguyễn Trung Việt – Phó Hiệu trưởng, đại diện các Phòng, Khoa trong trường; cùng các nhà giáo được bổ nhiệm chức danh Giáo sư (GS) Phó giáo sư (PGS) dịp này. Năm 2021, Hội đồng Giáo sư Nhà nước công nhận đạt tiêu chuẩn chức danh GS cho 42 nhà giáo và công nhận chức danh PGS cho 363 nhà giáo. Trường Đại học Thủy lợi vinh dự có 4 nhà giáo được công nhận học hàm gồm:...
Th5
Hội thảo tháng 04/2022 của Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi
Tại Hội thảo, AICOST (Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống/Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System) đã có bài tham luận về “Comparison of performance of RainNet with proposed Rainet + GA algorithm” (do Michael Mike, TS. Trần Thị Ngân và TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày). Trong nghiên cứu này, các nhà khoa học đã kết hợp thuật toán di truyền với mô hình RainNet đã có để cải thiện hiệu năng dự báo của mô hình RainNet. Thuật toán di truyền (GA) được sử dụng để điều chỉnh...
Th5