Nghiên cứu
Hội nghị Tổng kết chương trình “Nghiên cứu khoa học và công nghệ phục vụ bảo vệ môi trường và phòng chống thiên tai’, mã số: KC.08/16-20
PGS.TS. Nguyễn Hữu Huế tham dự Hội nghị tổng kết chương trình “Nghiên cứu Khoa...
Th11
Hội thảo đề tài Nghị định thư “Nghiên cứu thiết lập hệ thống quan trắc theo thời gian thực phục vụ cảnh báo sớm trượt lở đất”
Đề tài NĐT67/e-Asia 10 nằm trong hợp tác nghiên cứu đa phương giữa ba nước: Nhật Bản, Thái Lan và Việt Nam với tên gọi “Thiết lập hệ thống quan...
Th11
Hội thảo tháng 10/2021 của các Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi
Ngày 02/10/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã tổ chức thành công Hội thảo với chủ đề “Ô nhiễm chất hữu...
Th11
Hội thảo tháng 9/2021 của Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi (TLU) tổ chức hội thảo online trên phần mềm Zoom
Ngày 03/9/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã tổ chức thành công Hội thảo với chủ đề “Ô nhiễm một số...
Th10
Thư mời đề xuất hợp tác nghiên cứu Trung tâm xuất sắc ACROSS
Thực hiện ý kiến chỉ đạo của BGH về việc triển khai các hoạt động của Trung tâm Xuất sắc ACROSS hợp tác giữa TLU và Viện Nghiên cứu vì sự phát triển IRD/ cộng hoà Pháp, trong đó có hoạt động hỗ trợ nghiên cứu cho giảng viên và các nhóm nghiên cứu. Phòng KHCN kính mời các thầy cô gửi đề xuất các nghiên cứu theo file đính kèm ở thư này. Một số lưu ý như sau: – Hướng nghiên cứu các thầy cô tham khảo file pdf kèm theo. – Mẫu phiếu đề xuất: theo file word ...
Th10
Trung tâm xuất sắc ACROSS giới thiệu cơ hội làm việc và hợp tác nghiên cứu cho giảng viên trường Đại học Thuỷ lợi
Ngày 26 tháng 10 năm 2021, tại phòng 225-A2 trường Đại học Thuỷ lợi, TTXS ACROSS có buổi trình bày giới thiệu về mục tiêu, các hoạt động chính, hình thức triển khai và đặc biệt là giới thiệu cơ hội làm việc và hợp tác nghiên cứu cho thầy cô trường Đại học Thuỷ lợi. Những cơ hội này được thực hiện theo đúng tinh thần của TTXS là nơi kết nối các chuyên gia trong nước và quốc tế, các nhà nghiên cứu cũng như các nhà quản lý, điều hành để trao đổi và cùng nhau phát...
Th10
Hội thảo tháng 8/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại Hội thảo vào ngày 03/8/2021, nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Mức độ ô nhiễm và phát thải của các hợp chất hữu cơ khó phân hủy (POPs) trong một số ngành công nghiệp (do GS.TS. Từ Bình Minh trình bày); (2) Tổng quan một số phương pháp đánh giá rủi ro môi trường và ứng dụng tại khu vực hạ lưu sông Đáy (do PGS.TS. Lê Thị Trinh trình bày); (3) Tổng quan tồn lưu một số chất hữu cơ độc...
Th9
Hội thảo tháng 7/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại Hội thảo, Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Đánh giá ô nhiễm một số chất hữu cơ độc hại trong khí thải lò đốt rác sinh hoạt (do GS.TS. Vũ Đức Toàn và Ths. Nguyễn Tiến Dũng trình bày); (2) Giới thiệu một số công nghệ đốt chất thải rắn sinh hoạt và các biện pháp giảm thiểu bụi/khí thải (do TS Ngô Trà Mai trình bày); (3) Xử lý ô nhiễm khí thải trong lò đốt rác sinh hoạt bằng xúc...
Th8
Danh sách công bố quốc tế năm 2020
Danh sách các bài báo SCIE (Q1, Q2, Q3) đối với các ngành cơ bản (Toán, Lý, Hóa), Công nghệ, Kỹ thuật và Scopus (Q1, Q2, Q3) đối với ngành Kinh tế STT Tên công bố Tên tạp chí Loại tạp chí Tác giả 1 Machine learning-based prediction of CFST columns using gradient tree boosting algorithm Composite Structures SCIE Quang-Viet Vu, Huu-Tai Thai Xem trang web… 2 An efficient differential-evolution-based moving compensation optimization approach for controlling differential column shortening in tall buildings Expert Systems with Applications SCIE Hoang-Anh Pham, Duc-Xuan Nguyen Xem trang web… 3 Evaluation of re-sampling methods on performance...
Th7
Hội thảo tháng 6/2021 của nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức online trên phần mềm Zoom
Tại buổi Hội thảo vào ngày 26/6/2021, Nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về Phát hiện đối tượng với Faster R-CNN (do ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Hội thảo trình bày họ các mô hình object detection dựa trên Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNNs) gồm các lớp mô hình: R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN cùng đánh giá hiệu quả của ba mô hình. Hiệu quả về tốc độ sẽ được cải thiện dần theo từng mô hình R-CNN,...
Th7